Day 2｜從不確定到確定：為什麼光靠 prompt 不夠

手寫稿的難，就是一開始不曉得怎麼下筆。

從不確定到確定, it is part of what it is.

剛接觸 AI 的時候，是工作上要處理資料整理、資料分類的差事，人在整理的時候很瑣碎耗時，那時就在想，應該有機會用 AI 來做，但是按照整理的方式，如果要寫成 prompt ，我又覺得太多太雜，因為要把資料的去向、移動方式、整理邏輯寫的非常清楚，其實是難度很高的。

作為人類，我們對平常能夠隨手做的事情，其實沒有意識到那是一種高度的認知協作，例如看到地板上有一個十塊錢硬幣，我心裡想著今天真幸運，手邊沒閒著就蹲下來伸出右手去撿起來。這一連串的動作，是眼睛、頭腦思考、手、腰、大腿、肌肉平衡感、各種機制的組合協作出來的。

如果換成讓 AI 來做，而且要100% 能夠成功呢？

光靠 prompt 是不夠的，因為它是機率性的產物，每次的 AI 回覆跟推論都像在擲骰子，不會知道擲到什麼點數。

那麼 AI 到底要怎麼整理資料，而且工作不能出錯怎麼辦？

我想到的方法，就是讓 AI 寫出一個程式，可以重複執行、可以偵測檔案裡面的內容是否有錯、可以按照我要的方式排列、只要檔案內的數字沒有錯，程式加減乘除一百次都會是一樣的答案。那時候甚至還沒有 vibe coding 這個名詞，只是一個直覺，我需要讓不確定的事情，能被一個確定的行為控制。

這也是第一次，我讓 AI 幫我寫出可以重複整理資料的程式。

我突然意識到：對耶，這樣我以後就不用再想，要不要花時間做這件事了。

原本需要一個多小時的資料整理，程式只要跑10秒鐘。

那個「要花時間」的壓力就這樣消失了。

你開始從一個人的形單影隻，慢慢有了夥伴，也開始有了一個系統。

如果能夠理解上面這個情境，你就開始走入了認知與行為交錯的領域，可以開始理解怎麼讓 AI 一步一步地走入現實世界。