▍怎麼辦，AI 真的記不住我要它做的事情。 我在CLAUDE.md 明明就寫的很清楚，「先想清楚文案的範圍，寫出待辦清單，再開始寫文案！！」 對，你沒看錯，我甚至還加了驚嘆號。 都這樣寫了，它不是應該要能夠準確的做到這樣嗎？ 1. 在我說要寫文案的時候，對我提出的文案方向，提出它的看法 2. 跟我討論以後，把定好的方向寫成任務清單，拆解成例如收集資料、讀取分析、用品牌語氣寫出範本 3. 根據範本寫出我要的文案草稿 如果你看完也覺得上面這3點合理，那麼你一定沒有看過我在Day 1寫的… 「你寫進去的東西，它隱隱約約記得； 放在心裡，
AI 直接爬網頁會燒光 token。MCP 像 AI 世界的 USB，讓它從「能聊天」變成「能工作」。
AI 看得懂語意，卻常算錯數字。把數字交給程式驗證，錯誤就從機率變必然。
知識工作不是「做一件事」，而是在拆解與切換之間流動。Skill 把這串心流數位化。
Prompt 是一次性對話，Skill 是把你的工作方法變成可重複執行的系統。
AI 是大腦，Tool Use 是它的手腳。接上工具，它才能看文件、寫程式、讀網頁。
AI 是 Stateless，它不會真的記得你；那些「記得」，都是工程師加上的工具。
可被流程化的事用程式，不停流動的事用 AI。用 AI，就是不斷在鬆緊之間調節。
當工作需要穩定與可重複時，真正有用的不是更長的 prompt，而是把不確定交給可驗證的系統。
它不是萬能提示詞，而更像會在特定情境裡被重新喚醒的背景記憶。