Day 5｜Tool Use

前面講的， AI只是一個大腦，他需要有手跟腳才能夠去做到和真實世界接近，而這個就是所謂的 Tool Use

而這個 Tool Use 的本質，是把「原本只能在LLM裡面推理的東西」，變成了「能與世界互動」。

希望它幫我們看一份文件，要給它「Read」的能力。

希望它寫一份文案或程式，要給它「Write」的能力 。

希望它從網頁上看一篇文章，要有「Web Fetch」的能力。

希望它有記憶功能，要幫它規劃「記憶」的不同種類怎麼存放，是用語意向量資料庫，或是最近盛行的 Andrej Karpathy Wiki 讓它可以一次編譯後持續維護。

每次幫它「接上」一種能力，它就多了眼睛，多了手，去探索這個世界，而這些能力，除了 AI 原有的以外，甚至我們還可以自己幫它打造。

要在真實世界使用 AI ，某種程度上，就是在看你能給它什麼工具。

你能讓它怎麼「組合」這些工具，組合的越好、越豐富，自然而然的，它就可以做到更多我們希望它完成的任務。

無論你用的是開箱即用的 Google Gemini, Claude, Codex, 或是別人做好的整合式 AI 系統，例如 Higgsfield AI 這個能用各種 AI 模型製作影片、音樂的服務，本質上，它們運作時都是在做 Tool Use，搭配編排好的 workflow 去加強我們的使用體驗。

就像人類可以走路、唱歌、呼吸，也是需要不同的器官、肌肉的共同運作，從今天開始，你可以用這個角度去看去使用 AI，如果在使用它做事的時候不夠順暢，可以先思考看看，是它的Tool 不夠，還是 workflow 排的不對，這樣就有機會打開一個新的視野去理解跟運用。

it is part of what it is.