Day 3｜從確定到不確定

和 AI 聊天是件蠻愉快的事，每個模型的感覺都不太一樣，例如 ChatGPT 之前的版本就很會給情緒價值。

不過當我們真的想要讓 AI 來幫我們「做事」的時候，例如你找它聊了一個公司未來的三年計劃，聊了和風香菲橄欖油義大利麵的食譜怎麼做才好吃，談了那麼多，就想說啊呀！應該要把這些記下來，有時候甚至還想讓它畫個流程圖什麼的，在網頁版，大概就是得自己複製，這個應該大家都很有經驗。

如果不想這麼麻煩呢，如果 AI 可以直接幫我寫好一個提案放在我電腦裡，我就可以用PPT 或是 WORD打開呢？

這時候要用的工具就不一樣了，而它在電腦裡面要打開檔案，要讀取、要寫入，這些動作，它就已經是在調用工具在寫程式了 (Tool Use)，所以當你想實際做出個什麼東西的時候，在我們沒有意識到的情況下，這其實就是在寫程式了。

但是什麼都寫程式，就真的是好嗎？網路上有很多人都在分享，他們透過 AI 寫了ERP、寫了叫貨系統、寫了會幫你報價的小幫手，那是因為這些事，都是可被固定的，可被流程化的，如果你想使用的場景不是這樣？

有些人每天都有很多會議要開，他沒有時間也沒有想要寫程式，但他需要有個助手幫忙記錄每次會議的重點，幫他做好準備，迎接下一場戰役。

有些人想把英文學好，除了網路學習和語言交換，她也渴望有人可以互相練習，幫她把每次的口說會話錄音下來、打分數，又可以告訴她要改進哪些地方。

其實我們每天的生活裡，很多都是高度依賴情境、目標、人的狀態，不停的在流動，場景也是不停的變動。

沒有人在當下的需求是完全一致，完全固定，這會是一個ERP、一個報價小幫手可以幫你的嗎。

有些固定的，流程化的，可以用程式來解決。

有些動態的、高度情境相關的、甚至我當下都沒有足夠資訊知道要怎麼做的，這時候你需要的是 AI 的機率性，是它對模糊事物的高度解析力跟判斷力。

到頭來，我們在用 AI 的時候，其實就是不斷在鬆緊之間的調節。

有時候先流程化穩穩的做，有時候讓它幫我們收斂、幫我們想創意。

但真正理解的人，是知道要怎麼在這兩者之間擺盪，把它收納整合成一個屬於你自己，或是屬於公司使用的流程。

it is part of what it is.