Day 9｜MCP. 對世界伸出手。

網路上有無窮無盡的網站，藏著大量的資訊寶庫。

你透過 Google，找到一個有大量客戶資訊、產品細節、或甚至是有著大量可參考的論文。

過去你想從上面複製資料下來的時候，你怎麼做？

可能是這樣：

• 一頁頁打開，複製上面的文字到WORD裡面，存檔，重複再來一次。
• 一頁頁打開，從 Chrome 的選單，打開「另存分頁」，存檔，重複再來一次。

只是：

表格可能變形、編碼可能錯誤，又要花上一些時間重新調整，但也不能不做。

或者是：

資料少的時候還好，資料很多的話呢？ 能夠抓的時候還好，如果網頁有設定不能按右鍵呢？你抓下來的頁面都變成空白的呢？

• 不對啊，我們現在有 AI 了，我來試試。

你啟動了 Claude ，你同事開了 Gemini ，正準備大展身手，叫 AI 把資料全部爬下來。

不過就是開個網頁嘛，不是說可以 web_fetch 看網頁內容？

反正讓 AI 來動手，不花我的時間，趕快把資料抓下來交差作報告，後面事情還多著呢。

一動作，你們兩人都傻眼了。

靠，怎麼 Claude, Gemini 一下就用爆了，看著它抓了幾頁，就開始 compact (壓縮)，就開始忘記你給的指令，動不動就停下。

過了沒一會，你們兩個的 token 都用完，Claude/Gemini 出現訊息，叫你們再等5小時才能回血，才能再使用 AI。

傻眼，但也只能接受，事情還是得做，只好又回到一開始的老方法，一頁頁打開，開始複製到WORD，開始做手工，弄了一兩個小時，你在這兩小時裡面就只能機械式的動作，覺得厭世又能如何…

• AI 有很強的工具，但不是每個場景都適用。

MCP, Model Context Protocol, 這是由 Anthropic 公司推出的開放標準協定，把它想成是 AI 世界的通用接頭，就像個 USB。

有了它，你的 AI 可以接上任何「工具」。

直接抓網頁會用光token (AI世界的貨幣)，因為網頁裡藏著大量HTML、CSS、Javascript，它們對人類瀏覽很重要，但對AI來說，大部分都只是額外的 context 消耗罷了。

既然如此，要怎麼抓資料呢？沒關係，我們找了一個知名業者 Firecrawl 的 MCP。

設定好以後，你的 AI 可以透過它執行它們的工具「 scrape」、「crawl」 等等，它們會把網頁轉換為乾淨的文字格式，去除掉那些其實你不需要的各種標籤、CSS，再把這些乾淨的資料回傳給你的 AI。

從此，你的 AI 不再是個孤島，它開始能透過 MCP 去見識更遠的世界，取得更多的能力。

Firecrawl 只是其中一種MCP。

有人，讓 AI 接上 Gmail。

有人，讓 AI 能操作 Google Drive。

有人，讓 AI 連上 Slack、Notion。

有人，甚至讓 AI 能直接操作公司的CRM、ERP、資料庫。

MCP 讓 AI 從「能聊天」變成「工作」，開始讓你不再是忙碌地在不同工具間切換，讓你透過 AI ，開始有了主導權。

It is part of what it is.